Google meldde al tijden geleden beeldherkenning te kunnen combineren met methoden om
de herkende beelden te koppelen aan zoekopdrachten. VisualRank zou afbeeldingen op
dezelfde manier doorzoekbaar kunnen maken als teksten.
Het zoeken naar afbeeldingen gebeurt nu door te zoeken in de bestandsnamen en de teksten
die op dezelfde webpagina staan als waar de afbeelding zich bevindt.
=== Relatie tot SEO (seo02) ===
Als je relevantie kunt bepalen kun je ook inspelen op deze techniek. Omdat het veel
processorcapaciteit kost kun je niet alle plaatjes in kaart brengen, maar waar begin je? Hier
komt de KEI factor (zie elders in deze site) om de hoek kijken. Waar zoekt de Internetter
op en wat verwerkt de gemiddelde website uitgever in zijn site.
Door plaatjes een relevante naam te geven en er een term in te plaatsen die aansluit op de benaming
speel je directer in op wat de doelgroep aan zoektermen gebruikt.
Bouwers en SEO'ers moeten dus nu al rekening houden met het gegeven dat steeds meer plaatjes
straks 'herkent' worden. Omdat de mate van spamdexing nog te hoog is zal het nog wel even duren
alvorens alle plaatjes die echt relevant zijn middels VisualRank een net zo'n grote rol
gaan spelen als Density, Relevancy en Prominence voor woorden en frases.
Ligt hier een kans voor Googles' directe concurrent Microsoft?

Vaak wordt er meer geld aan een nieuwe website
uitgegeven dan aan de marketing ervan.
Maar dan een nieuwe auto. De aanschaf is een hoop geld maar toch hebben we dat er
graag voor over.
Tijdens het gebruik van een auto stijgen de kosten boven de aanschafwaarde
uit. Waarom daar wel en aan de marketing van uw bedrijf niet die euro extra uitgeven!